Людям начали платить за то, чтобы они часами мыли посуду на камеру. Так учат роботов

Для обучения будущих домашних роботов технологические компании всё чаще нанимают обычных людей, которые часами снимают от первого лица, как моют посуду, готовят еду, складывают одежду или убирают квартиру. Один из таких работников — 23-летний Мохамад Дунггио из Индонезии. Недавно он закрепил смартфон на голове и четыре часа подряд записывал процесс мытья посуды.

С апреля Дунггио подрабатывает созданием так называемых эгоцентрических тренировочных видео. Камера крепится на голову или грудь человека так, чтобы в кадр постоянно попадали его руки и предметы вокруг. Полученные записи затем используют для обучения роботов взаимодействовать с реальными кухнями, спальнями и другими домашними пространствами.

За такие задания мужчина получает от $3 до $10 в час. По его словам, ему платили три разные компании из Аргентины, Индии и США. Кроме мытья посуды, среди заданий были уборка, приготовление еды, застилание кровати, глажка, складывание одежды и подметание пола. Специальных навыков для такой работы не требуется.

Роботам нужны тысячи часов обычной человеческой жизни

Проблема домашних роботов заключается в том, что даже простая задача вроде складывания футболки каждый раз выглядит немного иначе. В разных домах отличаются мебель, посуда, освещение, расположение вещей и десятки других мелочей. Поэтому инженерам нужны огромные наборы примеров того, как люди выполняют одни и те же действия в разных условиях.

Профессор робототехники Университета Монаша Дана Кулич объясняет, что подобные данные позволяют машинам учиться наблюдать за окружающей средой и реагировать на неё. Видео, записанные непосредственно роботами под управлением человека, обычно полезнее, однако человеческие записи значительно дешевле и позволяют быстрее собрать множество разных сценариев.

Масштабы такого рынка уже довольно большие. Австралийская компания Appen, занимающаяся подготовкой данных для технологической отрасли, способна собирать около 60 тысяч часов видео в месяц от примерно 5 тысяч участников по всему миру. Среди стран, где записывают материалы, компания называет Индию, Канаду, США, Бразилию, Мексику и Филиппины. Крупнейшим рынком данных для робототехники у Appen остаётся Китай.

Есть у новой подработки и менее приятная сторона. Некоторые задания приходится повторять много раз, ролик могут отклонить из-за несоблюдения требований, а отдельные платёжные сервисы взимают комиссии даже при выводе небольших сумм. Возникают и вопросы приватности: люди фактически снимают внутреннее устройство собственных домов, а собранные записи могут передаваться другим компаниям.

Сам Дунггио говорит, что подработка его устраивает. Единственным неловким моментом он назвал необходимость появляться в общественных местах со смартфоном, закреплённым на голове. А благодаря заданиям у работы появился неожиданный побочный эффект: раньше мужчина практически не готовил самостоятельно, а теперь научился это делать.

При этом эксперты предупреждают, что до универсального домашнего робота, способного надёжно выполнять всю бытовую работу, ещё далеко. Показать машину, складывающую бельё в лаборатории, значительно проще, чем заставить её безошибочно делать это каждый день в тысячах совершенно разных квартир.

Читайте также на LeaksMedia: Для нейросетей открыли горячую линию. Теперь ИИ может пожаловаться на другой ИИ.