Учёные создали ИИ, который сам выдвигает гипотезы, ставит эксперименты и делает открытия

Исследователи из Технологического университета Чалмерса в Швеции разработали ИИ-учёного, способного самостоятельно формулировать научные гипотезы, планировать эксперименты и интерпретировать их результаты. Система уже использовалась для изучения пивных дрожжей Saccharomyces cerevisiae и смогла проводить полноценные циклы исследований с минимальным вмешательством человека.

В основе проекта лежит так называемая замкнутая лаборатория: искусственный интеллект получает научные данные, выбирает перспективный вопрос, предлагает эксперимент для его проверки, анализирует результат и затем корректирует свои выводы на основе новых данных. Исследователи загрузили в систему знания о геноме дрожжей, их метаболизме и предыдущих научных работах, после чего ИИ начал самостоятельно искать закономерности и потенциально интересные направления для проверки.

По словам одного из авторов исследования Иевгении Тюковой, объём подобных данных слишком велик для полноценного ручного анализа человеком. ИИ при этом способен быстро находить перспективные биологические вопросы и проверять их экспериментально. Исследователи подчёркивают, что система выступает уже не просто как инструмент поддержки решений, а как участник процесса, который может генерировать новые научные знания.

ИИ сам планирует и анализирует эксперименты

Разработчики сравнивают такую систему с беспилотным автомобилем: ИИ не просто анализирует информацию, а использует её для принятия решений и дальнейших действий. В лаборатории это означает, что модель может сама определить, какой эксперимент стоит провести следующим, а затем использовать полученные результаты для корректировки дальнейшей работы.

По мнению профессора Росса Кинга, автономные лаборатории в перспективе могут значительно ускорить исследования в биологии, медицине и биотехнологиях. Если сегодня учёным приходится вручную проходить длинные циклы от формирования гипотезы до анализа результатов, ИИ сможет выполнять часть этой работы значительно быстрее и системнее.

Подобные системы также могут помочь рациональнее использовать лабораторное оборудование и сокращать время, необходимое для изучения сложных биологических процессов. Особенно полезными такие решения могут оказаться в областях, где количество возможных комбинаций и экспериментов слишком велико для последовательной проверки человеком.

Учёных ИИ пока не заменит

Авторы работы подчёркивают, что речь пока не идёт о полной замене исследователей искусственным интеллектом. Люди по-прежнему должны определять научные приоритеты, оценивать более широкий смысл результатов и контролировать этические аспекты исследований.

Однако рутинные циклы — формирование гипотез, запуск экспериментов и первичный анализ данных — со временем могут всё чаще переходить к автономным системам. Учёные предполагают, что будущие поколения таких ИИ будут работать вместе с исследователями и брать на себя значительную часть повторяющихся задач.

Сам Росс Кинг работает над идеей роботизированных учёных уже много лет. Ранее он разработал систему Adam, способную самостоятельно проводить научные эксперименты, а затем робота Eve, ориентированного на поиск лекарств. Новый проект продолжает эту концепцию, но объединяет современные большие языковые модели, автоматическое рассуждение и лабораторную автоматизацию в одной системе.

Исследование под названием Agentic AI integrated with scientific knowledge: laboratory validation in systems biology опубликовано в Journal of the Royal Society Interface. Авторы считают, что такие ИИ-системы могут стать важным шагом к полностью автономным лабораториям, которые смогут самостоятельно проходить путь от научного вопроса до экспериментально подтверждённого результата.

Читайте также на LeaksMedia: Gemini научилась клонировать голос человека по 30 секундам записи.