Моддер натянул DLSS 5 на весь Windows — ИИ теперь может “улучшать” даже фильмы
Автор: Редакция LeaksMedia

Моддер под ником Perseval_BLR выпустил NeuralScreen — приложение, которое позволяет применять нейрорендеринг DLSS 5 практически к любому изображению на экране Windows. Технологию Nvidia изначально создавали для улучшения графики в играх, но программа показала, что тот же алгоритм можно наложить на YouTube, фильмы, старые игры и даже весь рабочий стол. В демонстрации DLSS 5 последовательно обработала запись Cyberpunk 2077, сцену из «Интерстеллара» и Doom 3.
NeuralScreen работает поверх уже готовой картинки. Приложение захватывает окно или изображение всего экрана, пропускает каждый кадр через нейронную модель Nvidia и показывает обработанный результат. Поэтому для алгоритма практически не имеет значения, откуда пришло изображение: из современной игры, видеоролика или кино с реальными актёрами.
На примере «Интерстеллара» это выглядит особенно необычно. DLSS 5 пытается менять освещение, оттенки кожи и тени даже на кадрах, которые изначально сняты камерой и не имеют никакого отношения к компьютерной графике. По сути, технология начинает «улучшать реализм» уже реального изображения.
DLSS 5 теперь можно включить поверх почти любого окна
Пользователь NeuralScreen может переключаться между приложениями, сравнивать исходную и обработанную картинку при помощи разделителя, делать скриншоты и записывать видео. В последних версиях появился отдельный режим обработки одного окна, а также возможность уменьшать внутреннее разрешение, чтобы снизить нагрузку на видеокарту. Исключением остаются некоторые игры в эксклюзивном полноэкранном режиме — приложение лучше всего работает с оконным и безрамочным выводом.
Главный недостаток ожидаемый — производительность. В тесте разработчика RTX 5070 Ti с включённым NeuralScreen работала примерно на уровне 55 кадров в секунду, тогда как без нейрорендеринга тот же конвейер мог выдавать более 120 fps. Сам разработчик отмечает, что почти вся дополнительная задержка приходится непосредственно на обработку DLSS Neural Rendering.
Это совпадает с независимыми тестами самой DLSS 5. В NBA 2K27, первой игре с официальной поддержкой технологии, включение нейрорендеринга способно отнимать очень значительную часть исходной производительности. Например, TechSpot получил падение RTX 5090 с 192 до 76 fps в 4K, а RTX 5060 Ti — со 129 до 46 fps в 1440p без маскировки результата многокадровой генерацией.
Поэтому особенно иронично выглядит Doom 3. Игра вышла ещё в 2004 году, но после наложения современного нейросетевого фильтра даже RTX 5070 Ti приходится серьёзно работать, чтобы удерживать около 60 кадров в секунду.
Всё началось с файлов NBA 2K27
Эксперименты моддеров резко ускорились после того, как в конце августа в файлах ранней версии NBA 2K27 обнаружили DLL с моделью DLSS 5. Ещё до официального запуска технологии разработчики начали подключать её к другим играм, а вскоре появились универсальные инструменты, позволяющие применять нейрорендеринг там, где разработчики игры его вообще не предусматривали.
Официально DLSS 5 дебютировала в NBA 2K27 3 сентября 2026 года и на старте поддерживает GeForce RTX 50-й серии. Nvidia уже подтвердила планы добавить RTX 40, тогда как работа на более старых картах пока является территорией экспериментов сообщества. Автор NeuralScreen утверждает, что его обход проверки архитектуры уже заработал на RTX 40; для RTX 20 и RTX 30 в технической документации проекта пока нет полноценного подтверждения.
NeuralScreen хорошо показывает одну любопытную особенность новой технологии Nvidia. Если прежние версии DLSS ассоциировались прежде всего с увеличением разрешения и частоты кадров, то DLSS 5 всё заметнее ведёт себя как нейросетевой постпроцессинг готового изображения. И как только моддеры получили возможность отделить его от конкретной игры, выяснилось, что «улучшать» таким способом можно не только Cyberpunk — под раздачу попали даже кино и обычный рабочий стол Windows.
Читайте также на LeaksMedia: Nvidia раскрыла главный минус DLSS 5 — технология съедает до 60% производительности.
Источник
Techspot

